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알고리즘(Java)/큐

백준 1060 DFS와 BFS★

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1≤N≤1,000), 간선의 개수 M(1≤M≤10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 한 간선이 여러 번 주어질 수도 있는데, 간선이 하나만 있는 것으로 생각하면 된다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

예제 입력

4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4

예제 출력

1 2 4 3
1 2 3 4

힌트

출처

알고리즘 분류

 

BFS: 너비 우선 탐색

DFS: 깊이 우선 탐색

(개념 및 소스 참고: http://mygumi.tistory.com/102, http://ppikanyang.tistory.com/entry/1260%EB%B2%88-DFS%EC%99%80-BFS

, http://itdexter.tistory.com/86)

 

 

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;

public class Main {
	public static void main(String[] args) throws Exception{
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		
		int N = sc.nextInt();//정점 개수
		int M = sc.nextInt();//간선 개수
		int V = sc.nextInt();//시작할 정점의 번호 
		
		int[][] A = new int[N][N];//인접행렬
		for(int i = 0; i < M; i++){
			int start = sc.nextInt();
			int end = sc.nextInt();
			
			A[start-1][end-1] = 1;//정점[~]과 정점[~]의 간선이 연결
			A[end-1][start-1] = 1;
		}
		
		deepFirstSearch(A, new boolean[N], V-1);
		System.out.println();
		breadthFirstSearch(A, V-1);
		sc.close();
	}

	private static void deepFirstSearch(int[][] A, boolean[] visit, int V) {//깊이 우선 탐색 - 스택사용
		visit[V] = true;//방문O
		System.out.print((V+1) + " ");
		
		for(int i = 0; i < A.length; i++){
			if(V != i && A[V][i] != 0 && !visit[i]){//현재의 정점이 아니고 && 연결된 정점이 있으며 && 방문한 적이 없는 정점
				 deepFirstSearch(A, visit, i);//재귀함수
			}
		}
		
	}
	
	private static void breadthFirstSearch(int[][] A, int V){//너비 우선 탐색 - 큐 사용
		boolean[] visit = new boolean[A.length];
		Queue queue = new LinkedList();
		queue.add(V);
		
		while(!queue.isEmpty()){
			V = queue.poll();
			visit[V] = true;
			System.out.print((V+1) + " ");
			
			for(int i = 0; i < A.length; i++){
				if(V != i && A[V][i] != 0 && !visit[i]){//현재의 정점이 아니고 && 연결된 정점이 있으며 && 방문한 적이 없는 정점
					queue.add(i);
					visit[i] = true;
				}
			}
		}
	}	
}

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